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Subject

A Study on Real-time Pedestrian Recognition and Tracking in Car Video
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차량에 장착되어 있는 영상의 주변의 보행자를 인식 및 추적을 위한 연구

논문 기본 정보

Type
Proceeding
Author
Daehyuck Park (세인전장) Jung-hun Lee (숭실대학교) Tae-sup Yun (숭실대학교) Jeong Goo Seo (세인전장) Jihyung Kim (세인전장) Hye Lee (숭실대학교) Bin Xu (숭실대학교) Seogsig Jin (세인전장) Younghwan Lim (숭실대학교)
Journal
The Korean Society Of Computer And Information Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference Vol.23 No.2
Published
2015.7
Pages
258 - 261 (4page)

Usage

cover
📌
Topic
📖
Background
🔬
Method
🏆
Result
A Study on Real-time Pedestrian Recognition and Tracking in Car Video
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Abstract· Keywords

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본 논문에서는 주행 중에 보행자의 인식 및 추적을 위해서 차량에서 촬영된 영상정보를 이용하여 주변의 보행자를 찾고, 사고 위험성이 있는 보행자를 인식하기 위해서 보행자 파악 및 보행자와의 거리를 측정하기 위한 연구를 하고자 한다. 본 논문에서는 차량에 정착된 카메라를 통한 보행자 인식 기술에 대해 연구 하였다. 제안한 방법은 보행자 인식 단계에서 Cascasde HOG, Haar-like 알고리즘을 적용하였고, 추적 단계에서 칼만 필터와 클러스터링 기법을 결합하여 실시간으로 보행자를 인식 및 추적하였다.

Contents

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. 보행자 인식 관련 연구
Ⅲ. 제안하는 방법
Ⅳ. 실험 및 결과
Ⅴ. 결론
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