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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 418 - 427 (10page)
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A smart parking management requires to track a vehicle in a indoor parking lot and to detect the place where the vehicle is parked. An advanced parking system watches all space of the parking lot with CCTV cameras. We can use these cameras for vehicles tracking and detection. In order to cover a wide area with a camera, a fisheye lens is used. In this case the shape and size of an moving vehicle vary much with distance and angle to the camera. This makes vehicle detection and tracking difficult. In addition to the fisheye lens, the vehicle headlights also makes vehicle detection and tracking difficult. This paper describes a method of realtime vehicle detection and tracking robust to the harsh situation described above. In each image frame, we update the region of a vehicle and estimate the vehicle movement. First we approximate the shape of a car with a quadrangle and estimate the four sides of the car using multiple histograms of oriented gradient. Second we create a template by applying a distance transform to the car region and estimate the motion of the car with a template matching method.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 본론
3. 실험 결과 및 고찰
4. 결론
REFERENCE
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
Intelligent Parking Guidance and Automatic Vehicle Positioning System, https://www. youtube .c om/watch?v=r twW8 e_H_HI (accessed Dec., 1, 2015).
O. Barnich, "Improved Adaptive Gaussian Mixture Model for Background Subtraction," IEEE International Conference on Pattern Recognition, Vol. 2, pp. 28-31, 2004.
Z. Zivkovic, "ViBe: A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences," IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 20, No. 6, pp. 1709-1724, 2011.
S. Yeon and J. Kim, "Realtime Object Region Detection Robust to Vehicle Headlight," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 2, pp. 138-148, 2015.
J. G. Allen, R.Y.D. Xu, and J.S. Jin, "Object Tracking Using CamShift Algorithm and Multiple Quantized Feature Spaces," Proceedings of the Pan-Sydney Area Workshop on Visual Information Processing, pp. 3-7, 2004.
Z. Zivkovic, "ViBe: A Universal Background Subtraction Algorithm for Video Sequences," IEEE Transactions on Image Processing, Vol. 20, No. 6, pp. 1709-1724, 2011.
S. Yeon and J. Kim, "Realtime Object Region Detection Robust to Vehicle Headlight," Journal of Korea Multimedia Society, Vol. 18, No. 2, pp. 138-148, 2015.
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