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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
방그린 (Soongsil University) 고일주 (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제3호
발행연도
2016.3
수록면
97 - 104 (8page)

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In this paper, we propose spatial information based simulator for user experience optimization and minimize real space complexity. We focus on developing simulator how to design virtual space model and to implement virtual character using real space data. Especially, we use expanded events-driven inference model for SVM based on machine learning. Our simulator is capable of feature selection by
k-fold cross validation method for optimization of data learning. This strategy efficiently throughput of executing inference of user behavior feature by virtual space model. Thus, we aim to develop the user experience optimization system for people to facilitate mapping as the first step toward to daily life data inference. Methodologically, we focus on user behavior and space modeling for implement virtual space.

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Relate Works
Ⅲ. Spatial Information Based Modeling
Ⅳ. Simulator Application
Ⅴ. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (16)

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