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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최원주 (Yonsei University) 손광훈 (Yonsei University)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제19권 제5호
발행연도
2016.5
수록면
865 - 873 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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In recent years, Tracking-Learning-Detection(TLD) system has been widely used as a detection and tracking algorithm for vision sensors. While conventional algorithms are vulnerable to occlusion, and changes in illumination and appearances, TLD system is capable of robust tracking by conducting tracking, detection, and learning in real time. However, the detection and tracking algorithms of TLD system utilize rotation-variant features, and the margin of tracking error becomes greater when an object makes a full out-of-plane rotation. Thus, we propose a rotation-invariant TLD system(RI-TLD). we propose a simplified average orientation histogram and rotation matrix for a rotation inference algorithm. Experimental results with various tracking tests demonstrate the robustness and efficiency of the proposed system.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 제안하는 TLD 시스템
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCES

참고문헌 (18)

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