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저자정보
Gelan Ayana (Kumoh National Institute of Technology) Jinhyung Park (Kumoh National Institute of Technology) Se-woon Choe (Kumoh National Institute of Technology)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 한국정보통신학회 2021년도 춘계종합학술대회 논문집 제25권 제1호
발행연도
2021.5
수록면
134 - 136 (3page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2023

A Robust Transfer Learning for Breast Cancer Early Detection from Multiple Imaging Modalities
Gelan Ayana 메디컬IT융합공학과 2023.01 학위논문

2021

Proper Base-model and Optimizer Combination Improves Transfer Learning Performance for Ultrasound Breast Cancer Classification
Gelan Ayana ,  Jinhyung Pa ,  k 외 1명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2021.10 학술대회자료
Multistage Transfer Learning for Breast Cancer Early Diagnosis via Ultrasound
Gelan Ayana ,  Jinhyung Pa ,  k 외 1명 한국정보통신학회 종합학술대회 논문집 2021.05 학술대회자료

초록· 키워드

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인공지능 알고리즘을 이용한 유방암의 조기진단에 관련된 연구는 최근 들어 활발하게 진행되고 있다. 이는 연구용으로 공개된 초음파 유방 이미지를 활용하여 다양하게 개발되고 있으나, 사용자의 목적에 맞는 처리 속도 및 정확도 등에 다양한 한계점을 보인다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 ImageNet에서 학습된 ResNet 모델을 현미경 기반 암세포 이미지에서 활용이 가능한 다단계 전이 학습을 제안하고, 이를^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10565928');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Multistage transfer learning #breast cancer #ultrasound

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