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Ryota IIDA (Kagawa University) Makoto MOCHIZUKI (Kagawa University) Yoshiki NII (Kagawa University) Dejan ORSAG (The University of Toledo) Keisuke SUZUKI (Kagawa University) Kiichi YAMADA (Daido University)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2016 대한인간공학회 춘계학술대회 및 한·일 공동심포지엄
발행연도
2016.6
수록면
130 - 133 (4page)

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In recent years, various kinds of research related to alarm systems which prevent traffic accidents has been reported. However, there are few which evaluated the effects of reducing driver’s reaction time during unpredictable risks on decreasing traffic accidents. In this study, a methodology for estimating the collision mitigation ratio is discussed, using a collision-prevention system that supplies aroma to drivers whose cognitive attentiveness has decreased due to a prolonged driving. First, we investigated driving action at intersections during use of the system in a driving simulator. The results showed that reaction time to the crossing vehicle was significantly reduced when a driver used the aroma-supplying collision-prevention system. In addition, a system that doesn’t supply aroma could cause a decrease in driver’s attentiveness. The Time Series Reliability Model, which is a driver-model considering the driver’s time-series cognitive status, is constructed and the collision mitigation ratio is estimated. The results suggested that the collision ratio increased during the use of a system that presents only information, since the driver depended on the system information and the driver’s safety confirmation actions were inhibited. Meanwhile, the collision ratio decreased during the use of the aroma-supplying system since reaction time to the crossing vehicle was reduced by an effect on stress reduction. It can be concluded that traffic accidents at intersections are reduced by using the aroma-supplying system.
#collision avoidance #evaluation method #alpha-pinene #Time Series Reliability Model

목차

Abstract
1. Introduction
2. Experiment on driving simulator
3. Quantification of collision probability by Time Series Reliability Model
4. Conclusion
5. References

참고문헌 (0)

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