다관절 차량의 분산형 제어 시스템을 위한 이더넷 기반 TCN 토폴로지 최적화

김정태; 황환웅; 이강원; 윤지훈

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김정태 (한국철도기술연구원) 황환웅 (서울과학기술대학교) 이강원 (한국철도기술연구원) 윤지훈 (서울과학기술대학교)

저널정보: 대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제53권 제9호 (통권 제466호)

발행연도: 2016.9

수록면: 38 - 45 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 다관절 철도 차량의 효율성 및 안정성 향상을 위해 분산형 제어 시스템 구축 시 이더넷 기반의 Train Communication Network(TCN) 적용안을 제시하고, 해당 망의 최적 네트워크 토폴로지 구성을 위한 방법론을 제안한다. 적용된 TCN은 백본 망과 하위 망의 계층 구성을 갖고, 하위 망이 관장하는 차량의 수에 따른 전송 딜레이와 안정성을 경유 노드수와 차량 간 케이블 수로 모델링한다. 이를 기반으로 목적 함수를 정의하고 최적해를 도출하기 위한 방법론을 제시한다. 차량수의 정수 제약 조건을 완화하여 목적함수의 최적 실수해를 먼저 도출하고, 이로부터 최적 정수해를 탐색하는 방법을 이용한다. 수치 결과를 통해, 도출된 해의 특성을 다양한 관점에서 분석한다.

#train communication network #network topology #distributed control system #Ethernet network

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

[기타자료] - / 2012 / IEC 61375-2-1 Electronic railway equipment -Train Communication Network (TCN) - Wire Train Bus

[기타자료] - / 2012 / IEC 61375-1 Ed.3: Electronic railway equipment – Train communication network – Part1: TCN – Train Communication Network General Architecture

[기타자료] - / 2015 / IEC 61375-2-5 Ed.1: Electronic railway equipment-Train Communication Network – Part 2-5: ETB –Ethernet Train Backbone

[기타자료] - / 2014 / IEC 61375-3-4 Ed.1: Electronic railway equipment–Train bus– Part 3-4: ECN–Ethernet Consist Network

[학술대회논문] - Joonkyo Kim / 2013 / Configuration of Variable Network Topology for Train Sequence Coupling based on IEC-61375 TCN / Journal of the Korean Society for Railway : 88 ~ 93

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

김정태

소속기관 한국철도기술연구원

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10% 공학 > 산업공학

논문수 129 이용수 7,958

황환웅

소속기관 Seoul National University of Science and Technology

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 8 이용수 490

이강원

소속기관 한국철도기술연구원

주요연구분야 공학 > 기타공학 > 교통공학 TOP 10% 공학 > 공학 일반 TOP 10%

논문수 95 이용수 8,254

윤지훈

소속기관 부경대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 70 이용수 5,136

이 논문과 함께 이용한 논문

희소표현법과 딥러닝을 이용한 초고해상도 기반의 얼굴 인식

권오설 멀티미디어학회논문지 2018 .02

신재생에너지용 태양광 PCS 국내 기술기준 및 성능시험

윤용호 전기학회논문지 2018 .03

딥 러닝 기반 DASH 를 이용한 비디오 스트리밍 적용

김이슬 , 문준우 , 박경진 외 3명 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

워드 임베딩 모델을 활용한 패션 트렌드 분석

이제원 , 임훤 , 임순범 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

순환신경망(Recurrent Neural Network) 모델을 통한 음악 데이터 학습

정에스더 , 서용덕 한국HCI학회 학술대회 2018 .01

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-001363847

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (15)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)