지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.11
- 수록면
- 172 - 175 (4page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
In image dehazing, the existing transmission estimators bring out the halo artifact at boundaries unless they adopt a refinement process with the high computational complexity. We analyze how the existing transmission estimation methods suffer from the halo artifact at the boundaries and observed that the elaborate, high computational refinement processes to remove the halo effect are excessive for dehazing. On the basis of the analysis and observation, we embed a simple segmentation logic in an existing transmission estimator, which is sufficiently accurate for dehazing . The experiment verifies that the proposed method significantly reduces the halo artifact without requiring any refinement process.
목차
요약
1. Introduction
2. Issues in existing transmissionestimators
3. Analysis of transmission estimation
4. Segmenting dark channel prior
5. Experiments and Discussion
6. Conclusion
References
참고문헌 (0)
참고문헌 신청함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
Advanced Dehazing Method using Halo Map Based on Dark Channel Prior
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
파라미터 최적화를 이용한 안개영상의 Dehazing 성능향상
제어로봇시스템학회 논문지
2018 .01
-
A fast single image dehazing method based on statistical analysis
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2018 .06
-
효율적인 동영상 안개 제거를 위한 안개 제거 알고리즘의 최적화
대한전자공학회 학술대회
2016 .06
-
Fast dehazing based on dark channel approximation
ITC-CSCC :International Technical Conference on Circuits Systems, Computers and Communications
2015 .06
-
Qualitative Comparisons of Several Image Dehazing Techniques
대한전자공학회 학술대회
2017 .01
-
효과적인 단일 영상 안개 제거를 위한 알고리즘 분석
Proceedings of KIIT Conference
2022 .06
-
Single-image Dehazing using Exposure Fusion
대한전자공학회 학술대회
2019 .11
-
Image Dehazing from Depth Estimation using Convolutional Neural Networks
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2021 .04
-
Progressive Dehazing and Depth Estimation from a Single Hazy Image
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2022 .10
-
CNN 영상 회귀 기반의 산란계수 추정을 통한 연무제거
제어로봇시스템학회 논문지
2021 .11
-
A study on selective dehazing system based on haze detection network
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET)
2020 .12
-
White Channel Prior: 개선된 Dark Channel Prior를 이용한 안개 제거 연구
한국CDE학회 논문집
2021 .12
-
이중 다크 채널 연산을 적용한 고속 고품질의 안개 제거 방법
대한전자공학회 학술대회
2015 .06
-
안개영상의 의미론적 분할 및 안개제거를 위한 심층 멀티태스크 네트워크
멀티미디어학회논문지
2019 .09
-
Global Dilation Block과 Edge Loss를 이용한 안개 제거 GAN
대한전자공학회 학술대회
2020 .08
-
Notch filter 를 활용한 dehazing 의 주파수 영역 특성 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2024 .07
-
Convolutional Neural Network을 이용한 안개영상 개선에 관한 연구
제어로봇시스템학회 각 지부별 자료집
2015 .12
-
Variational Image Dehazing using a Fuzzy Membership Function
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2017 .04
-
효율적인 구현을 위한 안개 제거 방법의 최적화
전자공학회논문지
2016 .10
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-567-001584040