파라미터 최적화를 이용한 안개영상의 Dehazing 성능향상

신동원; 김상욱

doi:10.5302/J.ICROS.2018.17.0199

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 신동원 (금오공과대학교) 김상욱 (아진엑스텍)

저널정보: 제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제1호

발행연도: 2018.1

수록면: 49 - 56 (8page)

DOI: 10.5302/J.ICROS.2018.17.0199

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

Dehazed images can be turned into clear images by using haze-removal algorithms for image processing. This paper uses dark channel prior for the dehazing process. The dark channel prior algorithm smoothens the transmission through matting, which is time intensive. This paper adopts the Gaussian filter for smoothing the transmission, resulting in faster calculation time. However, the Gaussian filter causes a halo effect around the boundary of the object. To improve the performance of the dehazing algorithm, the parameters that affect the quality of the dehazed image are selected and optimized within an assigned range. As a performance index for the quality of the dehazed image, a blind contrast enhancement assessment method is applied to measure the edge level, contrast and saturation. Finally, the optimal parameters are selected by comparing several values from the performance index.

#image processing #dehazing #dark channel prior #transmission #parameter optimization

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

J. Kopf, B. Neubert, B. Chen, M. Cohen, and D. Cohen-Or, Oliver Deussen, Matt Uyttendaele, and Dani Lischinski, “Deep photo: Model-based photograph enhancement and viewing,” ACM Trans. Graphics, vol. 27, no. 5, Dec. 2008. S. Shwartz, E. Namer, and Y. Y. Schechner, “Blind haze separation,” Proc. CVPR, pp. 1984-1991, Oct. 2006. S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, “Vision in bad weather,” Proc ICCV, pp. 820-827, Sep. 1999. S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, “Chromatic framework for vision in bad weather,” Proc CVPR, pp. 598-608, 2000. S. K. Nayar and S. G. Narasimhan, “Contrast restoration of weather degraded images,” IEEE Trans. Pattern Anal. Mach Intell., vol. 25, no. 6, pp. 713-724, Jun. 2003.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

신동원

소속기관 국립금오공과대학교

주요연구분야 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반 TOP 5% 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5%

논문수 113 이용수 10,960

김상욱

소속기관 아진엑스텍

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 제어계측공학

논문수 2 이용수 268

이 논문과 함께 이용한 논문

Dark Channel Prior를 이용한 계층적 영상 안개 제거 알고리즘

김진환 , 김창수 전기학회논문지 2010 .02

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-001684784

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (12)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)