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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전광명 (광주과학기술원) 김홍국 (광주과학기술원)
저널정보
대한전자공학회 전자공학회논문지 전자공학회논문지 제54권 제1호 (통권 제470호)
발행연도
2017.1
수록면
121 - 128 (8page)

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본 논문에서는 다음향(multisource) 환경에서의 음향 사건 검출 정확도를 높이기 위해 비음수 텐서 분해(nonnegative tensor factorization, NTF)와 은닉 마코프 모델(hidden Markov model, HMM)을 이용한 이중 채널 음향 사건 검출 방법을 제안한다. 제안된 방법은 먼저 이중 채널 입력 신호들에 NTF 기법을 적용하여 얻은 각 음향 사건 별 채널 이득을 활용하여 다수의 음향 사건들을 검출한다. 그러고 나서, 채널 이득에 의해 검출된 음향 사건의 발생 여부를 검증하기 위하여 채널 이득을 우도 가중치로 활용하는 HMM 기반의 우도비 검증을 수행한다. 제안된 방법의 검출 정확도를 평가하기 위하여 다양한 잡음과 사건간 중첩 밀도를 고려하는 다중 사건 발생 환경에 대한 F-measure를 측정하였고, 기존의 혼합 가우시안 모델 및 비음수 행렬분해 기반의 음향 사건 검출 방법들과 비교하였다. 실험 결과, 제안된 방법이 기존 방법들에 비하여 모든 실험 조건에서 높은 정확도를 보였다.
#Acoustic event detection #dual-microphone signal #NTF #HMM #multisource environment

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안된 이중 채널 음향 사건 검출
Ⅲ. 다음향 환경에서의 성능 평가
Ⅳ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
Y. Hong, S. Yu, C. M. Park, T. Yoon, and J. M. Kim, “Highway incident detection and classification algorithms using multi-channel CCTV”, Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, Vol. 39, No. 2, pp. 263-269, Feb. 2014. J. F. Gemmeke, L. Vuegen, P. Karsmakers, and B. Vanrumste, “An exemplar-based NMF approach to audio event detection”, in Proc. of IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio and Acoustics (WASPAA), DOI: 10.1109/WASPAA.2013.6701847, New Paltz, New York, Oct. 2013. G. Valenzise, L. Gerosa, M. Tagliasacchi, F. Antonacci, and A. Sarti, “Scream and gunshot detection and localization for audio-surveillance systems”, in Proc. of IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), pp. 21-26, London, UK, Sept. 2007. L. Vuegen, B. Van Den Broeck, P. Karsmakers, J. F. Gemmeke, B. Vanrumste, and H. Van Hamme, “An MFCC-GMM approach for event detection and classification”, Tech. Rep., 2013 [Online]. Available: http://c4dm.eecs.qmul.ac.uk/sceneseventschallenge/abstracts/OL/VVK.pdf. T. Heittola, A. Mesaros, T. Virtanen, and A. Eronen, “Sound event detection in multisource environments using source separation”, in Proc. of Workshop on Machine Listening in Multisource Environments, pp. 36-40, Florence, Italy, Sept. 2011.

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