3차원 형태 특징의 사전 학습을 이용한 기하 복원

황정민; 윤여진; 최수미

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황정민 (세종대학교) 윤여진 (세종대학교) 최수미 (세종대학교)

저널정보: 한국컴퓨터그래픽스학회 컴퓨터그래픽스학회논문지 컴퓨터그래픽스학회논문지 제23권 제1호

발행연도: 2017.3

수록면: 57 - 65 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

3차원 형태 특징의 사전 학습을 이용한 기하 복원

황정민 , 윤여진 , 최수미 컴퓨터그래픽스학회논문지 2017.03 학술저널

3차원 형태 특징의 다중 사전을 이용한 기하 복원

황정민 컴퓨터공학과 2017.01 학위논문

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본 논문에서는 포인트 클라우드로 구성된 모델 내의 오류를 줄이고 기하하적 형태를 복원하기 위한 사전 학습 방법을 제시한다. 이를 위해, 대상 모델과 유사한 형태 특징을 갖는 모델로부터 3차원 특징 정보를 추출하여 사전을 구성하고, 이를 통해 기하 복원을 수행한다. 본 연구에서 제시한 방법은 다음과 같이 세 단계로 구성된다. 첫째, 유사 모델로부터 기하 패치를 구성하는 단계, 둘째, 획득한 패치의 3차원 형태 특징을 학습하는 단계, 셋째, 학습된 사전을 이용하여 기하를 복원하는 단계이며, 최종적으로 원본 모델과 복원 결과의 오차를 계산하며, 복원 결과의 정확도를 확인한다.

#기하 복원 #사전 학습 #압축 센싱 #Geometry reconstruction #Dictionary learning #Compressed sensing

참고문헌 (22)

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[학술대회논문] - M. Levoy / 2000 / The Digital Michelangelo Project : 3D Scanning of Large Statues / Proc. ACM SIGGRAPH : 131 ~ 144

[학술지(정기간행물)] - D. Levin / 2001 / Mesh-Independent Surface Interpolation / Geometric modeling for scientific visualization : 37 ~ 49

[학술대회논문] - J. C. Carr / 2001 / Reconstruction and representation of 3d objects with radial basis functions / Comput. Graph. (SIGGRAPH Proc.) : 67 ~ 76

[학술대회논문] - R. Kolluri / 2004 / Spectral Surface Reconstruction from Noisy Point Clouds / Proc. Symposium on Computational geometry : 11 ~ 21

[학술지(정기간행물)] - J. Digne / 2011 / Scale Space Meshing of Raw Data Point Sets / Computer Graphics Forum 30 (6) : 1630 ~ 1642

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