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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2023.4
- 수록면
- 476 - 482 (7page)
- DOI
- 10.6109/jkiice.2023.27.4.476
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딥러닝 기술의 발전으로 2차원 영상으로부터 3차원 정보를 정밀하게 생성함으로써 높은 품질의 3차원 복원을 수행하는 기술이 발전하고 있다. 3차원 복원 기술이 일반적으로 갖는 느린 학습 속도의 단점을 개선하기 위해 다양한 연구가 진행되고 있다. 또한, 전경의 3차원 복원 정밀도를 향상시키기 위한 연구가 다양하게 시도되고 있다. 본 논문에서는 배경 영역을 제거하여 전경 영역만을 분리했을 때의 3차원 복원을 세분하여 정량적 및 정성적으로 비교·분석하였다. 실험 결과를 토대로 충분한 외관 특징이 확보 가능한 전경에 대해서 전경을 분리하여 학습하는 것과 학습 영상이 부족한 환경에 대해서 전경 영역을 선택적으로 학습하는 것이 효과적임을 확인했다.
목차
요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 결론
References
참고문헌 (14)
참고문헌 신청
B. Mildenhall, P. P. Srinivasan, M. Tancik, J. T. Barron, R. Ramamoorthi, and R. Ng, “Nerf: Representing scenes as neural radiance fields for view synthesis,” Communications of the ACM, vol. 65, no. 1, pp. 99-106, Dec. 2021. DOI: 10.1145/3503250.
K. Deng, A. Liu, J. Y. Zhu, and D. Ramanan, “Depthsupervised nerf: Fewer views and faster training for free," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, New Orleans: LA, pp. 12882-12891, 2022. DOI: 10.48550/arXiv
T. Müller, A. Evans, C. Schied, and A. Keller, “Instant neural graphics primitives with a multiresolution hash encoding,” ACM Transactions on Graphics (ToG), vol. 41, no. 4, pp. 1-15, Jul. 2022. DOI: 10.1145/3528223.3530127.
J. L. Schonberger, and J. M. Frahm, “Structure-from-motion revisited,” in Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, Las Vegas: NV, pp. 4104-4113, 2016.
C. Xie, K. Park, R. Martin-Brualla, and M. Brown, “Fig-nerf: Figure-ground neural radiance fields for 3d object category modelling,” in International Conference on 3D Vision (3DV), London: UK, pp. 962-971, 2021. DOI: 10.1109/3DV53792.2021.00104.
K. Deng, A. Liu, J. Y. Zhu, and D. Ramanan, “Depthsupervised nerf: Fewer views and faster training for free," in Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, New Orleans: LA, pp. 12882-12891, 2022. DOI: 10.48550/arXiv
T. Müller, A. Evans, C. Schied, and A. Keller, “Instant neural graphics primitives with a multiresolution hash encoding,” ACM Transactions on Graphics (ToG), vol. 41, no. 4, pp. 1-15, Jul. 2022. DOI: 10.1145/3528223.3530127.
J. L. Schonberger, and J. M. Frahm, “Structure-from-motion revisited,” in Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition, Las Vegas: NV, pp. 4104-4113, 2016.
C. Xie, K. Park, R. Martin-Brualla, and M. Brown, “Fig-nerf: Figure-ground neural radiance fields for 3d object category modelling,” in International Conference on 3D Vision (3DV), London: UK, pp. 962-971, 2021. DOI: 10.1109/3DV53792.2021.00104.
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