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자료유형
학술저널
저자정보
Jakkrit Pakdeeto (Suranaree University of Technology) Rangsan Chanpittayagit (Suranaree University of Technology) Kongpan Areerak (Suranaree University of Technology) Kongpol Areerak (Suranaree University of Technology)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.3
발행연도
2017.5
수록면
1,146 - 1,155 (10page)

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Normally, the artificial intelligence algorithms are widely applied to the optimal controller design. Then, it is expected that the best output performance is achieved. Unfortunately, when resulting controller parameters are implemented by using the practical devices, the output performance cannot be the best as expected. Therefore, the paper presents the optimal controller design using the combination between the state-space averaging model and the adaptive Tabu search algorithm with the new criteria as two penalty conditions to handle the mentioned problem. The buck-boost converter regulated by the cascade PI controllers is used as the example power system. The results show that the output performance is better than those from the conventional design method for both input and load variations. Moreover, it is confirmed that the reported controllers can be implemented using the realistic devices without the limitation and the stable operation is also guaranteed. The results are also validated by the simulation using the topology model of MATLAB and also experimentally verified by the testing rig.
#Adaptive Tabu search #Buck-boost converter #State-space averaging model #Small-signal model #Controller design #Stability

목차

Abstract
1. Introduction
2. Considered Power System
3. State-Space Averaging Model
4. Optimal Controller Design
5. Simulation Results
6. Experimental Results
7. Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
D. Puangdownreong, K-N. Areerak, A. Srikaew, S. Sujijorn and P. Totarong, “System Identification via Adative Tabu Search,” In Proceedings IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT02), 2002, pp. 915-920. S. Sujitjorn, T. Kulworawanichpong and D. Puangdownreong and K-N Areerak, “Adaptive Tabu Search and Applications in Engineering Design,” Book Chapters in Integrated Intelligent Systems for Engineering Design (ed. X. F. Zha and R.J. Howlett), IOS Press, The Netherlands, 2006, pp. 233-257. D. Puangdownreong, K-N. Areerak, K-L. Areerak, T. Kulworawanichpong, and S. Sujitjorn, “Application of adaptive tabu search to system identification,” IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control (MIC2005), Innsbruck, Austria: February 16-18, 2005, pp. 178-183. T. Kulworawanichpong, K-L. Areerak, K-N. Areerak, P. Pao-la-or, D. Puangdownreong, and S. Sujitjorn, “Dynamic parameter identification of induction motors using intelligent search techniques,” IASTED International Conference on Modelling, Identification, and Control (MIC2005), Innsbruck, Austria: February 16-18, 2005, pp. 328-332. T. Kulworawanichpong, K-L. Areerak, K-N. Areerak, and S. Sujitjorn, “Harmonic Identification for Active Power Filters Via Adaptive Tabu Search Method,” LNCS(Lecture Notes in Computer Science), Springer- Verlag Heidelberg, vol. 3215, 2004, pp. 687-694.

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