Fuzzy 논리를 이용한 로봇 관절용 BLDC 전동기의 자기 동조 PID 제어기 설계

김정환; 김선규; 이상혁; 이태민; 임준홍

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저자정보: 김정환 (한양대학교) 김선규 (한양대학교) 이상혁 (한양대학교) 이태민 (한양대학교) 임준홍 (한양대학교)

저널정보: 대한전기학회 정보 및 제어 논문집 ICS´ 2017 정보 및 제어 심포지엄

발행연도: 2017.4

수록면: 302 - 305 (4page)

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We investigate the control problem of BLDC motor for robot arm. The conventional controllers such as PID and Fuzzy may not be suitable for robot arm motor control because a load of motor is changed each time by various works of robot arm. To solve the problem, we propose a self - tuning PID by Fuzzy logic in this paper. We designed controller which consists of twenty five Fuzzy rules for self - tuning of each parameter of PID controller. The errors and error derivatives are used as the input variables of logic. Three outputs of the logic are used for the gains of PID controller. Defuzzifier employs a centroid method. The parameters of self - tuning PID controller are adjusted according to theses gains. We perform simulations for the Brushless DC motor model and controllers using a MATLAB / Simulink tool. The simulation results show that the self - tuning PID by Fuzzy logic has better performance compared to Zieger - Nichols PID and conventional Fuzzy controller. The self - tuning PID controller by Fuzzy logic gives slow rise-time, short settling-time, small overshoot and no steady state error.

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