임피던스 측정을 통한 레일절손 검지에 관한 연구

김재희; 안치형

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 김재희 (Korea Railroad Research Institute) 안치형 (Korea Railroad Research Institute)

저널정보: 한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제20권 제2호(통권 제99호)

발행연도: 2017.4

수록면: 190 - 195 (6page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 임피던스 측정을 통한 레일절손을 검지하는 방법에 대해서 제시하도록 한다. 일반적으로 레일절손은 궤도회로를 통해 실시간으로 판단을 하나 궤도회로를 사용하지 않고 레일의 임피던스를 측정함으로 인해서 절손유무와 절손위치를 추정하였다. 레일의 한쪽에 병렬공진을 발생시켜 전기적으로 절연을 함으로써 다른쪽 레일의 임피던스가 측정되도록하였다. 측정된 임피던스가 인덕턴스 성분을 가지면 레일의 절손이 존재하지 않으며, 캐패시턴스 성분을 가지면 레일의 절손이 발생하게된다. 전송선로모델을 이용하여 제시한 구조를 모델링하였으며, 모델링을 통해 임피던스 값에 따라 절손위치가 추정가능함을 보였다. 실제 60m 레일 모형에 대해서 제안한 방법으로 임피던스를 측정하였으며, 임피던스 값에 따라 절손유무가 판단이 되는 것을 확인하였다.

#Rail broken #Impedance #Detection #레일절손 #임피던스 #검지

참고문헌 (5)

참고문헌 신청

J.Y. Song, S.K. Ryou, S.H. Oh, K.S. Kim, S.H. Lee (2012) A study on function realization of RF-CBTC manless system, Annual Conference of the Korean society for railway(Autumn), Gyeongju, pp. 1443-1452. R.H. Cho, C.Y. Park, H.S. Lee (2010) The technology development on monitoring system of the broken rail using optical time domain reflectometer, Technical note of Daewoo Engineering, 26(1), pp. 70-89. D.H. Park, S.C. Rho, K.K. Yoo (2015) A study on characteristics of AF track circuit using the S-BOND, Annual Conference of the Korean Society for Railway(Spring), Mokpo, pp. 1573-1578. David M. Pozar (2005) Microwave Engineering 3rd ed., Chap. 2, Wiley, NY, USA, pp. 49-90.

David K. Cheng (1989) Field and Wave Electromagnetics., Chap. 9, Addison-Wesley, USA, p. 447.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

Jae Hee Kim

소속기관 한국기술교육대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 54 이용수 3,726

Chi-Hyung Ahn

소속기관 Korea Railroad Research Institute

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전기공학 공학 > 기타공학 > 교통공학

논문수 14 이용수 1,469

이 논문과 함께 이용한 논문

A study of social reintegration service planning for people with stroke

Myung Joon Lim , Eun Rae Ro , Yoon Jeong-Ah 외 8명 대한인간공학회 학술대회논문집 2017 .04

Engineering design thinking and communication : An observational study

Byoung-Hyun Choi , Woojin Pa , k 대한인간공학회 학술대회논문집 2017 .04

비즈니스 챗봇 성공 사례 연구 : 네이버 톡톡의 카드봇

허미리 , 이경전 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2017 .11

빌딩 데이터 분석을 위한 인공지능 기법 응용

최상민 , 이승도 , 이태동 한국지능정보시스템학회 학술대회논문집 2017 .08

탄성궤도모델을 이용한 각종 슬래브궤도와 지갈궤도의 동적 성능 비교

서사범 철도저널 2017 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-557-000825682

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (5)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)