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Performance Evaluation of Collaborative Research in Government Research Institutes

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이성희 (서울과학기술대학교) 이학연 (서울과학기술대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회지 대한산업공학회지 제43권 제3호 KCI Excellent Accredited Journal
발행연도
2017.6
수록면
154 - 163 (10page)
DOI
10.7232/JKIIE.2017.43.3.154

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Research collaboration is regarded as core source to lead various innovations in all countries. This paper compares and analyzes the performance of Industry-University-Government Research Institutes (GRI) collaboration based on the four types of research collaborations; GRI-GRI, Industry-GRI, University-GRI and Industry-University-GRI. So this paper will show which collaboration type has the best work on each R&D step. We use four R&D steps; research, development, commercialization and overall. We also evaluate the performance of research collaboration of GRIs based on the collaboration types. In order to evaluate the performance of research collaboration, Data Envelopment Analysis (DEA) is employed for measuring the efficiency of GRIs in this paper. DEA is a non-parametric approach to measuring the relative efficiency of decision-making units (DMUs) with multiple inputs and outputs. The empirical results represent that the performance of collaboration with industry is generally superior to other collaboration types. These findings from this paper are expected to provide basic information for national collaboration strategy making.
#Research Collaboration #Industry-University-Government Research Institutes #Data Envelopment Analysis(DEA) #R& #D Performance

목차

1. 서론
2. DEA를 이용한 정부출연연 R&D 성과 평가 연구
3. 연구 방법
4. 정부출연연의 공동연구 유형별 성과 비교
5. 공동연구유형별 정부출연연의 성과 비교
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (39)

참고문헌 신청
Abramo, G., Cicero, T., and D’Angelo, C. A. (2011), A Field-Standardized Application of DEA to National-Scale Research Assessment of Universities, Journal of Informetrics, 5(4), 618-628. Agasisti, T., Catalano, G., Landoni, P., and Verganti, R. (2012), Evaluating the Performance of Academic Departments : an Analysis of Research-Related Output Efficiency, Research Evaluation, 21(1), 2-14. Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W. (1984), Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30(9), 1078-1092. Bonaccorsi, A. and Daraio, C. (2003), A Robust Nonparametric Approach to the Analysis of Scientific Productivity, Research Evaluation, 12 (1), 47-69. Calvert, J. and Patel, P. (2003), University-Industry Collaboration in the UK : Bibliometric Trends, Science and Public Policy, 30(2), 85-96.

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