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이용수
ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 데이터
3. 제안한 눈 깜박임 검출 방법
4. 실험결과
5. 결론
REFERENCE
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Driver Fatigue Detection System based on Eye Blinking by Convolutional Neural Network
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부분 자율주행자동차의 운전자 모니터링 시스템 안전기준 검증을 위한 운전 행동 분석 - 1부 -
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Eye Blinking Signal을 이용한 개인인식의 채널 개수 및 분류기에 따른 개인 식별성 비교
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정보 및 제어 논문집
2015 .10
BLink-Tree 기반 인덱스 동시성 제어 성능 평가
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2015 .06
Determining Eye Blink RateFrequency Identification from Sitting Behavior and Computer Activity Data
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2016 .11
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대한인간공학회지
2018 .10
차량 정보를 이용한 졸음 운전 예측 연구
한국자동차공학회 춘계학술대회
2015 .05
부분 자율주행자동차의 운전자 모니터링 시스템 안전기준 검증을 위한 운전 행동 분석 - 2부 -
자동차안전학회지
2021 .03
Drowsiness Sensing System by Detecting Eye-blink on Android based Smar tphones
멀티미디어학회논문지
2016 .05
Template Matching을 이용한 화면 간 예측에 대한 연구
한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집
2016 .06
Object Tracking using Adaptive Template Matching
IEIE Transactions on Smart Processing & Computing
2015 .02
템플릿 매칭을 통한 물체 인식과 자율주행
한국통신학회 학술대회논문집
2015 .11
졸음운전 감지기술에 관한 연구
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .11
영상 인식을 위한 2차원 자동 변형 템플릿 매칭
한국산학기술학회 논문지
2019 .09
Comparative Analysis of IR-IR Image Matching Applying the Deep Learning-based Template Matching Techniques
제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집
2023 .10
실시간 눈동자 및 차량 주변 상황 추적을 통한 졸음운전 상태 감지 방법에 대한 연구
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2023 .06
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