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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 372 - 379 (8page)
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The purpose of this study was to visualize the semantic network with big data related to food tourism. this study collected data containing ‘food tourism’ keywords from Google, Facebook, Twitter etc. during one month from April 26, 2017 to May 26, 2017. Data were collected by using SCDM, a data collecting and processing program. From those data, degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality and eigenvector centrality were analyzed by utilizing packaged NetDraw along with UCINET 6. The result showed that in food tourism, most of the tourists who stay in the area are planning to take a tour around the famous sightseeing spots in the area, as well as enjoy gastronomic sightseeing for culture and local food. For the legitimacy of the local food, it is necessary to promote the characteristics of the region based on culture, history and creative story, to ensure the consistency of the food level, and to establish the network system of local food, It is thought that the continuous development and study of gourmet tourism with image.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구 방법
Ⅳ. 연구 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
참고문헌 (0)
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