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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최현영 (영남대학교) 김동진 (영남대학교)
저널정보
한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.28 No.8(Wn.145)
발행연도
2022.8
수록면
70 - 82 (13page)

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Along with the rapid development of technology, the scope of food technology combined with food is rapidly expanding. The purpose of this study is to derive insights on food technology based on data generated by consumers online. Data collection was conducted using TEXTOM for two years from January 1, 2020 to December 31, 2021, using the keyword ‘Food Tech’ on Naver, Daum, and Google. The preprocessing process of words such as disused words was conducted, and a total of 14,126 keywords were derived. Word frequency, TF-IDF, and N-gram were analyzed, and UCINET6 programs were used for network analysis. The influence of nodes was identified through connection degree centrality, proximity centrality, mediation centrality, and Eigenvector centrality. In addition, the semantic structure and major issues were analyzed by examining the interaction structure between nodes through CONCOR analysis. As a major result, it was found that as the perception of food technology is high, it is paying attention to the innovation and market potential of the food technology industry, and it can be seen that the environmental impact is large. This study will be meaningful in that it identified consumers’ perceptions and consumption patterns on food technology based on large-capacity text data, and suggested directions for developing new products and providing customized services.
#Foodtech #Big data #Text mining #Semantic network analysis

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
REFERENCES

참고문헌 (45)

참고문헌 신청
Ahn, S., Lee, K., Lee, J., & Kim, E. (2020). A semantic network analysis of parenting stress on social media. Journal of Korean Home Management Association, 38(1), 61-77. google schola Arabian Business. (2021, May 1). Dubai unveils Food Tech Valley to drive AgTech, enhance food security. Retrieved from https://www.arabianbusiness.com/industries/technology/462853-dubai-unveils-food-technology-valley-to-drive-agtech-enhance-food-security Bae, S. H., & Kim, D. J. (2021) A semantic network analysis of gastronomy tourism using social big data. Culinary Science & Hospitality Research, 27(8), 49-59. google schola Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28. google schola Baik, S. M., & Choi, J. M. (2021). ESG rating and firm characteristics. Korea International Accounting Review, 99, 147-169. google schola

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