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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이태숙 (글로벌관광마이스연구소) 김철원 (경희대학교) 안덕수 (한국관광공사)
저널정보
한국관광레저학회 관광레저연구 관광레저연구 제29권 제7호 (통권 제119호)
발행연도
2017.7
수록면
91 - 113 (23page)

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This article seeks to study the big data based on SNS of Chinese tourists regarding free independent travel(FIT) to Korea. For this purpose, this article analyzed the local social media of China by using the keywords ‘free travel to Korea, free travel in Korea, traveling alone Korea, and backpacking trip to Korea’ from January 1, 2014 to December 31, 2016. Data was collected by utilizing TEXTOM, a data gathering and processing program, and API that was provided from ‘GBDEX’ of China. With the data, the degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality was analyzed. As a result of the analysis, the web visibility of Korean"s life-centered contents including street food or cafes appeared to be high. Moreover, the interest towards Korean food, Korean Wave called Hallyu, cosmetic products, duty free shops, and luxury goods appeared to be high, showing that tourists respond highly to food and K-beauty related contents. In addition, the interest appeared to be focused on Seoul and Jejudo, confirming the status of these places. As such, the diagnosis over the perception of Chinese people by utilizing social medial is expected to be a useful basic material in establishing a realizable tourism marketing strategy.
#개별자유여행(Free Independent Traveler) #SNS 빅데이터(SNS Big Data) #시나 웨이보 (Sina Weibo) #웹 가시성(Web visibility) #바이두 지수(Baidu index)

목차

Abstract
I. 서론
II. 이론적 고찰
Ⅲ. 연구방법
IV. 분석결과
V. 결론
참고문헌

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