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학술저널
저자정보
Nga Ly-Tu (International University VNUHCM) Thuong Le-Tien (University of Technology) Linh Mai (University of Technology)
저널정보
대한산업공학회 Industrial Engineering & Management Systems Industrial Engineering & Management Systems Vol.16 No.2
발행연도
2017.6
수록면
175 - 185 (11page)
DOI
10.7232/iems.2017.16.2.175

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In this paper, we consider a typical health care system via the help of Wireless Sensor Network (WSN) for wireless patient tracking. The wireless patient tracking module of this system performs localization out of samples of Received Signal Strength (RSS) variations and tracking through a Particle Filter (PF) for WSN assisted by multiple transmit-power information. We propose a modified PF, Kullback-Leibler Distance (KLD)-resampling PF, to ameliorate the effect of RSS variations by generating a sample set near the high-likelihood region for improving the wireless patient tracking. The key idea of this method is to approximate a discrete distribution with an upper bound error on the KLD for reducing both location error and the number of particles used. To determine this bound error, an optimal algorithm is proposed based on the maximum gap error between the proposal and Sampling Important Resampling (SIR) algorithms. By setting up these values, a number of simulations using the health care system’s data sets which contains the real RSSI measurements to evaluate the location error in term of various power levels and density nodes for all methods. Finally, we point out the effect of different power levels vs. different density nodes for the wireless patient tracking.
#SIR #KLD-Resampling #RSS #Health Care Systems

목차

ABSTRACT
1. INTRODUCTION
2. BACKGROUND
3. SIR AND PROPOSAL ALGORITHMS
4. SIMULATION RESULTS
5. CONCLUSIONS
REFERENCES

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
ANT, L. (2015), LAURA-Localization and Ubiquitous Monitoring of Patients for Health Care Support, Available from: http://laura.como.polimi.it/. Accessed: Aug. 30, 2015. Arulampalam, M. S., Maskell, S., Gordon N., and Clapp, T. (2002), A tutorial on particle filters for online nonlinear/non-gaussian bayesian tracking, IEEE Transactions on Signal Processing, 50(2), 174-188. Barsocchi, P., Lenzi, S., Chessa, S., and Giunta, G. (2009), Virtual calibration for rssi-based indoor localization with ieee 802.15.4. Paper presented at the Communications, 2009. ICC'09. IEEE International Conference on. Evennou, F. and Marx, F. (2006), Advanced integration of wifi and inertial navigation systems for indoor mobile positioning, Journal on Applied Signal Processing, 2006, 164-164. Farid, Z., Nordin, R., and Ismail, M. (2013), Recent advances in wireless indoor localization techniques and system, Journal of Computer Networks and Communications, 2013, 1-12.

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