메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
조상일 (Korea National University of Transportation) 이재성 (Korea National University of Transportation)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제6호
발행연도
2017.6
수록면
1,225 - 1,232 (8page)
DOI
10.7840/kics.2017.42.6.1225

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문에서는 영상검지기(VDS)를 위한 기존 차량 인지 방법들이 높은 연산복잡도 때문에 실시간 처리가 어렵다는 문제점을 극복하기 위하여 히스토그램 기반의 데칼코마니 정합 알고리즘을 제안한다. 이 방법은 정면에서 차량을 바라보고 정확히 반으로 나누었을 때, 양쪽이 대칭적이라는 형태적 특징으로부터 착안한 것이다. 전체 알고리즘은 관심영역 설정, 배경제거를 통한 객체검출, 모폴로지, 히스토그램 데칼코마니 정합의 4단계로 구성된다. 고안된 알고리즘은 OpenCV 프로그래밍을 통해 구현하였으며 소형 미니 PC 플랫폼에서 실행되었다. 그 결과 25fps@720p의 실시간 처리 성능, 좋은 날씨에서 평균 97.2%의 차량인지률, 평균 9.58%이하의 중심 좌표 오차율의 성능을 보였다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 히스토그램 데칼코마니 정합을 이용한 차량검출
Ⅲ. 히스토그램 데칼코마니 정합 기법의 성능 분석
Ⅳ. 결론
References

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-567-001053708