오프라인 필기체 한글 인식을 위한 자소 내 자획의 분리

정민철

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 정민철

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제7권 제3호

발행연도: 2006.6

수록면: 385 - 392 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 오프라인 필기제 한글 인식을 위한 요소 기술의 하나인 자소 분할을 위한 새로운 자획 추출법을 제안한다. 수평 런 길이를 이용하여 자소의 자획을 수직, 경사, 수평으로 구분 분리한다. 수직 자획이나 경사 자획의 수명 런 길이는 자획 두께가 되며, 수평 자획의 수평 런의 개수가 자획 두께가 된다. 수평 자획을 분리 추출한 후, 끊어진 수직, 경사 자획을 자획 두께의 수평 런으로 연결하여 분리한 자획들이 문자의 특정을 나타내게 한다. 추출된 자획들은 온라인 필기체 한글 인식 시스템에서 개발 사용되고 있는 자획 사전 정합을 통해 문자 인식을 할 수 있다.

#Hangul Recognition #OCR #Off-line Handwritten #Stroke Extraction

참고문헌 (13)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / 잡영과 왜곡이 심한 한글 문자의 자소분리 및 인식에 관한 연구 22 (6) : 1160 ~ 1169

[학술지(정기간행물)] - / 2003. / 경계선 기울기 방법을 이용한 다양한 인쇄체 한글의 인식 13 (1) : 1 ~ 5

[학술지(정기간행물)] - / pp.111-113.1988. / 자소의 논리적 분리를 이용한 고딕체 한글 문자 인식에 관한 연구 1

[학술지(정기간행물)] - / 1997. / A Simplified Approach to Image Processing

[학술지(정기간행물)] - / 1992. / Recognition of Large-set Printed Hangul 25 : 1253 ~ 1360

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

정민철

소속기관 상명대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반

논문수 12 이용수 139

이 논문과 함께 이용한 논문

6-유형 별로 적응적 계층 구조를 갖는 인쇄 한글 인식

함대성 , 이득용 , 최경웅 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2010 .01

우편영상에서 필기한글 문자열 분할

김호연 , 남윤석 대한전자공학회 학술대회 2001 .11

필기체한글 글자단위 분할에 관한 연구

박아람 , 조범준 한국멀티미디어학회 학술발표논문집 2004 .05

저해상도 인쇄체 한글 영상 인식을 위한 자소 분할 방법

이성훈 , 조규태 , 김진식 외 5명 한국정보과학회 학술발표논문집 2006 .06

배경 세선화를 이용한 한글 필기체 글자 단위 분할

서원택 , 조범준 한국정보과학회 학술발표논문집 2004 .04

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-505-001122808

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (13)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)