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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 1997년도 봄 학술발표논문집 제24권 제1호(B)
발행연도
1997.4
수록면
525 - 528 (4page)

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본 논문은 ‘속성그래프’를 이용하여 필기된 한글을 인식하는 한 방법을 제안한다. 속성그래프란 문자를 구성하는 자획을 식별하여 이들간의 주조적인 관계와 각 자획의 속성을 기술한 문자 표현 구조이다. 문자 인식 과정에서는 획을 추출하는 단계를 거치는 데 청크(chunk)를 기반으로 하는 새로운 획추출 방법도 제안한다. 청크란 화소보다 크고 자획보다는 작은 획 추출의 기본 단위로서, 타원형이며 방향 속성을 갖는다. 문자 영상에서 추출된 청크들은 정의된 규칙에 의하여 획을 형성하며, 청크를 이용하여 추출된 획은 다양한 필기 형태에서 비롯되는 문자의 왜곡에 큰 영향을 받지 않는다. 마지막 인식 단계에서는 속성그래프 매칭의 수행 시간을 단축하기 위하여 획 간의 순서 관계를 정의하였다. PE92 데이터베이스로 실험한 결과 각각 정인식률 81.44%, 오인식률 13.97%, 미인식률 4.59%를 얻었다.

목차

<요약>

1. 서론

2. 획 추출

3. 속성그래프의 구성 및 인식

4. 실험 결과 및 분석

5. 결론

참고 문헌

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