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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2008.8
- 수록면
- 964 - 969 (6page)
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본 논문은 화자 독립의 음성인식을 위한 연구로서， DMS(Dynamic Multi-Section) 모델에 의한 DMSVQ(Dynamic Multi-Section Vector Quantization) 코드북과 퍼지 개념을 이용한 HMM(Hidden Markov Model) 음성인식 방법을 제안한다. 제안된 인식 방법에서는 학습 데이터를 동적으로 몇 개의 구간(section)으로 분할한 후， 각 구간마다 DMSVQ 코드북(codebook)으로 부터 거리값이 작은 순으로 퍼지 법칙을 적용함으로써 적당한 확률값을 준 다중 관측열(multi-observation sequences)을 구한다. 그런 다음， 이 다중 관측열을 이용하여 HMM을 작성하고， 인식시에는 관측 확률값이 가장 높은 것을 인식된 것으로 선택한다. 제안된 방법에 의한 인식 실험은 기존의 다양한 인식 실험들과 비교를 위해 통일한 조건하에서 같은 데이터로 수행 하였다. 실험 결과로서， 본 연구에서 제안한 방법이 기존의 방법들보다 우수한 방법임을 입증하였다.
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참고문헌 (9)
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1. [학술지(정기간행물)] - Hiroaki Sakoe / 1978 / Dynamic Programming Algorithm Optimization for Spoken Word Recognition / IEEE Trans. on Acoustics Speech and Signal Processing 26 (1) : 43 ~ 49
2. [학술지(정기간행물)] - R. M. Gray / 1984 / Vector Quantization / IEEE ASSP Magazine 1 : 4 ~ 29
3. [학술지(정기간행물)] - D. K. Burton / 1985 / Isolated-Word Speech Recognition using Multisection Vector Quantization Codebooks / IEEE Trans. of Acoustics Speech Signal Processing 33 (4)
4. [학술지(정기간행물)] - Tae Ock Ann / 1990 / An automatic Speech Recognition of Computer Using Time Sequential Vector Quantization / The Institute of Electronics Engineers of Korea 27 (7)
5. [학술지(정기간행물)] - Tae Ock Ann / 1994 / A Study on Speech Recognition using DMS Model / The Acoustical Society of Korea 13 (2) : 41 ~ 50
2. [학술지(정기간행물)] - R. M. Gray / 1984 / Vector Quantization / IEEE ASSP Magazine 1 : 4 ~ 29
3. [학술지(정기간행물)] - D. K. Burton / 1985 / Isolated-Word Speech Recognition using Multisection Vector Quantization Codebooks / IEEE Trans. of Acoustics Speech Signal Processing 33 (4)
4. [학술지(정기간행물)] - Tae Ock Ann / 1990 / An automatic Speech Recognition of Computer Using Time Sequential Vector Quantization / The Institute of Electronics Engineers of Korea 27 (7)
5. [학술지(정기간행물)] - Tae Ock Ann / 1994 / A Study on Speech Recognition using DMS Model / The Acoustical Society of Korea 13 (2) : 41 ~ 50
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