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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Kisoon Hyun (Sungshin Women’s University) Junyeop Lee (Inha University)
저널정보
인하대학교 정석물류통상연구원 Journal of International Logistics and Trade Journal of International Logistics and Trade Vol.15 No.2
발행연도
2017.8
수록면
61 - 71 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

Social Network Perspective on Trade in Value Added : Focused on the Logistics Industry
Kisoon Hyun ,  Junyeop Lee Journal of International Logistics and Trade 2017.08 학술저널

2016

Social Network Perspective on Trade in Value Aded
Kisoon Hyun ,  Junyeop Lee 인하대학교 정석물류통상연구원 학술대회 2016.12 학술대회자료

초록· 키워드

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This paper examines the network dynamics of the cross-border trades utilizing Social Network Analysis (SNA) based on data obtained from the WTO-OECD Trade in Value Added database from 2000-2011. The main results of this paper are as follows: regarding the top 10 in-degree centrality industries, industries in China, Germany, and the U.S. have emerged as the largest importers of foreign value added, implying that the global production network is dominated by two different types of industries. The first type includes processing and assembling functions in China and Germany. The other type of industry involves foreign value added largely for domestic final demand in the U.S. Secondly, there are also two types of brokerage roles. U.S. industries are operating in a liaison role, while Chinese and German industries are mostly operating as coordinator or gatekeeper. Thirdly, manufacturing industries in China and Germany which have emerged as higher in-degree centrality incur a large portion of their value added from the logistics industry. This suggests that those leading industries with the highest characteristics of hubness in the global production network cannot sustain their network status without efficient utilization of the logistics industry.
#Trade in value added #Social network analysis #Degree centrality #Logistics industry #Global production network

목차

ABSTRACT
1. Introduction
2. Description of social network methodology
3. Industry’s comparative status and social network analysis
4. Betweenness centrality and the logistics industry
5. Concluding remarks
References

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