메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
하동욱 (명지대학교) 강기태 (명지대학교) 류연승 (명지대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제27권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
763 - 773 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2018

내부자 이상 행위 탐지를 위한 기계학습 모델에 관한 연구
하동욱 보안경영공학학과간협동과정 2018.01 학위논문

2017

기계학습 기반 내부자위협 탐지기술 : RNN Autoencoder를 이용한 비정상행위 탐지
하동욱 ,  강기태 ,  류연승 정보보호학회논문지 2017.08 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
최근 몇 년 동안 지속적으로 개인정보유출, 기술유출 사고가 빈번하게 발생하고 있다. 조사에 따르면 이러한 유출 사고의 주체로 가장 많은 부분을 차지하고 있는 것이 조직 내부에 있는 ‘내부자’로, 내부자에 의한 기술유출은 조직에 막대한 피해를 주기 때문에 점점 더 중요한 문제로 여겨지고 있다. 본 논문에서는 내부자위협을 방지하기 위해 기계학습을 이용하여 직원들의 일반적인 정상행위를 학습하고, 이에 벗어나는 비정상 행위를 탐지하기 방법에 대한 연구를 하고자한다. Neural Network 모델 중 시계열 데이터의 학습에 적합한 Recurrent Neural Network로 구성한 Autoencoder를 구현하여 비정상 행위를 탐지하는 방법에 대한 실험을 진행하였고, 이 방법에 대한 유효성을 검증하였다.
#Insider threat #Machine learning #Neural network #Anomaly detect #Information security

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
II. 관련 연구
III. 데이터 소개 및 데이터 전처리
IV. RNN Autoencoder를 이용한 내부자 위협 탐지
V. 결론
References

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
M.B.Salem, S.Hershkop, and S.J.Stolfo. “A Survey of Insider Attack Detection research,” Advances in Information Security, vol.39 pp 69-90, Aug. 2007 Financial Security Institute, 2017 Top 10 issue report in Financial IT Security. Jan. 2017 T.Rashid, I.Agrafiotis, and J.R.C. Nurse, “A New Take on Detecting Insider Threats: Exploring the Use of Hidden Markov Models,” Proceedings of the 8th ACM CCS International Workshop on Managing Insider Security Threats, pp. 47-56, Oct. 2016 P.Parveen and B.Thuraisingham, “Unsupervised incremental sequence learning for insider threat detection,” Proceedings of 2012 IEEE International Conference on Intelligence and Security Informatics, pp.141-143, Jun. 2012 Hyun-Song Jang, “Data-mining Based Anomaly Detection in Document Management System,” Journal of the Knowledge Information Technology and Systems(JKITS), 10(4), pp. 465-473, Aug. 2015

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

사용자 행위 모델과 이상치 탐지 알고리즘을 활용한 내부자 이상행위 탐지
김해동 ,  김준홍 ,  박민식 외 2명 대한산업공학회지 2017 .08
이상치 탐지 기법을 활용한 내부자 위협 탐지 방법론 개발
김준홍 ,  박민식 ,  김해동 외 5명 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016 .11
내부자 위협에 대한 국내 기업의 대응 현황
김영근 ,  최진영 한국정보과학회 학술발표논문집 2017 .06
GANs을 이용한 보안 로그 데이터의 이상탐지
이상진 ,  김기천 한국통신학회 학술대회논문집 2018 .01
비정상행위 탐지 알고리즘 구현 및 성능 최적화 방안
신대철 ,  김홍윤 한국산학기술학회 논문지 2010 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-001278036