해시태그를 이용한 실시간 연관 규칙 분석 연구

이종화; 이현규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이종화 (부경대학교) 이현규 (부경대학교)

저널정보: 한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제17권 제4호

발행연도: 2017.8

수록면: 105 - 117 (13page)

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Many researches on big data analysis to find the customer"s needs have been done. The researchers strived to standardize the unstructured data into structured data through web mining, text mining, and opinion mining. The interest in social network services(SNS), which share issues and opinions on issues in daily life, is also increasing. The higher the customer"s SNS responses, the more numerous unstructured data must be analyzed. Users also use hash tags [#] to search for articles related to topics and share their opinions conveniently. These hash tags are implicit in meaning and can be shared by many people, and they are concise and more meaningful by using refined keywords among users. We use real-time data collection of SNS and design a system and a website to perform association analysis between the hash tags to understand the needs of customers in real-time.

#Hash Tag #Association Analysis #Real-time Processing #Web Mining #Big Data

참고문헌 (19)

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[학술지(정기간행물)] - 구흥서 / 2000 / WWW과 데이터베이스 연동기술의조사분석 / 정보과학회지 18 (4) : 32 ~ 40

[학술대회논문] - 나누리 / 2017 / 이미지 기반 SNS 에서의# 해시태그 검색 전략 / 한국 HCI 학회 학술대회 : 962 ~ 965

[학술지(정기간행물)] - 남민지 / 2015 / 인스타그램 해시태그를 이용한 사용자 감정 분류 방법 / 멀티미디어학회논문지 18 (11) : 1391 ~ 1399

[학술지(정기간행물)] - 류석영 / 2016 / 자바스크립트 웹 앱 분석과 결함 검출 / 정보과학회지 34 (3) : 10 ~ 14

[학술지(정기간행물)] - 문상식 / 2014 / IT환경 변화에 따른 한국의 오픈소스 소프트웨어의 정책방향 연구 / 인터넷전자상거래연구 14 (1) : 203 ~ 221

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