심전도를 이용한 통증자각 패턴분류기 설계

임현준; 유선국

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자료유형: 학술저널

저자정보: 임현준 (연세대학교) 유선국 (연세대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제9호

발행연도: 2017.9

수록면: 1,509 - 1,518 (10page)

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Although several methods have been used to assess the pain levels, few practical methods for classifying presence or absence of the pain using pattern classifiers have been suggested. The aim of this study is to design an pattern classifier that classifies the presence or absence of the pain using electrocardiogram (ECG). We measured the ECG signal from 10 subjects with the painless state and the pain state(Induced by mechanical stimulation). The 10 features of heart rate variability (HRV) were extracted from ECG - MeanRRI, SDNN, rMSSD, NN50, pNN50 in the time domain; VLF, LF, HF, Total Power, LF/HF in the frequency domain; and we used the features as input vector of the pattern classifier"s artificial neural network (ANN) / support vector machine (SVM) for classifying the presence or absence of the pain. The study results showed that the classifiers using ANN / SVM could classify the presence or absence of the pain with accuracies of 81.58% / 81.84%. The proposed classifiers can be applied to the objective assessment of pain level.

#Bio-Signal #Electrocardiogram #Pain #Artificial Neural Network #Support Vector Machine

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[단행본] - Raj, P. Prithvi / 2007 / The Handbook of Chronic Pain / Nova Science Publishers : 41 ~ 56

[학술지(정기간행물)] - C. R. Chapman / 2008 / Pain and Stress in a Systems Perspective : Reciprocal Neural, Endocrine, and Immune Interactions / The Journal of Pain 9 (2) : 122 ~ 145

[학술지(정기간행물)] - H. Breivik / 2008 / Assessment of Pain / British Journal of Anaesthesia 101 (1) : 17 ~ 24

[학술지(정기간행물)] - C. T. Hartrick / 2003 / The Numeric Rating Scale for Clinical Pain Measurement : A Ratio Measure? / Pain Practice 3 (4) : 310 ~ 316

[학술지(정기간행물)] - A. Williamson / 2005 / Pain : A Review of Three Commonly Used Pain Rating Scales / Journal of Clinical Nursing 14 (7) : 798 ~ 804

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