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논문 기본 정보

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학술대회자료
저자정보
박중원 (서울대학교) 김태환 (서울대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
91 - 94 (4page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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Deep learning like convolutional neural network (CNN) is one of the popular algorithm in machine learning, in particular pattern and image recognition. In many CNNs, although some inputs can be determined faster because of easiness, all inputs must pass through entire neural network. This work suggests the method to reduce resource waste with using classifier. In particular, this work applies three factors to check performance of classifier: response time, accuracy, computation. With comparing these factors, we can decide which classifier is more efficient.

목차

Abstract
I. 서론
II. 본론
III. 실험 결과
IV. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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