로지스틱모형에서 그래픽을 이용한 회귀와 모형평가

강명욱; 김부용; 홍주희

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자료유형: 학술저널

저자정보: 강명욱 김부용 홍주희

저널정보: 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제21권 제1호

발행연도: 2010.2

수록면: 21 - 32 (12page)

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그래픽적 회귀는 모형에 대한 가정을 하지 않고 회귀정보를 모두 포함하는 충분요약그림을 찾아내는 분석 방법으로 모든 회귀정보를 저차원의 그림으로 표현할 수 있게 하는 데에 그 목적이 있다. 잔차산점도를 이용한 모형의 평가는 적용 범위가 선형회귀모형에 국한되는 문제점이 있기 때문에 일반화선형모형에서는 그 대안으로 주변모형 산점도를 이용하여 모형의 적절성을 평가한다. 본 논문에서 는 일반화선형모형 중에서 이진반응변수를 갖는 로지스틱모형에서의 그래픽적 회귀 방법과 주변모형 산점도를 이용한 모형평가 방법을 알아본다.

#주변모형 산점도 #graphical regression #이항회귀 #Logistic model #marginal model plot #그래픽적 회귀 #차원축소 #Binomial regression #dimension reduction #로지스틱모형

참고문헌 (17)

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1. [단행본] - Atkinson, A. C. / 1985 / Plots, transformations, and regression / Oxford University Press

2. [학술지(정기간행물)] - Azzalini, A / 1993 / On the use of nonparametric regression for checking linear relationships / Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B 55 : 549 ~ 557

3. [단행본] - Chambers, J. M. / 1983 / Graphical methods for data Analysis / Chapman and Hall

4. [학술지(정기간행물)] - Cleveland, W. / 1988 / Locally weighted regression: An approach to regression analysis by local fitting / Journal of the American Statistical Association 83 : 596 ~ 610

5. [학술지(정기간행물)] - Cleveland, W. S. / 1987 / Research in statistical graphics / Journal of the American Statistical Association 82 : 419 ~ 423

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