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저널정보
한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 한국데이터정보과학회지 제26권 제5호
발행연도
2015.10
수록면
1,167 - 1,173 (7page)

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정보통신기술의 발전은 SNS, 블로그, 게시판 등 자신의 생각이나 의견을 표출할 수 있는 장소의다양성을 제공하였고 이는 빅데이터 성장을 가능케 하였다. 특히 매순간마다 엄청난 수의 사용자가이용가능하고 다양한 이슈에 대한 의견을 작성할 수 있는 SNS의 특징으로 인해 많은 사람들이 트위터 등에 사회적 이슈에 대한 자신의 의견을 드러낸다. 따라서 본 연구에서는 트위터에서 작성되는 사회 이슈에 대한 의견을 수집하여 사회이슈를 주제로 하는 감성사전을 구축하고 구축된 감성사전을 통해 감성 분석을 실시하고자 한다. 사용된 데이터는 ‘비키니’, ‘나꼼수’를 포함하는 트윗 글이다. 사회이슈에 특화된 주제지향 감성사전을 구축하고 구축된 감성사전을 통해 긍부정 의견을 분석한 결과Precision은 61%로 나타났으며 F1-score는 74%의 성능을 보여주었다. 본 연구는 정치적 색을 띄고있는 특정 사회 이슈에 대한 트윗 작성자의 의견이 긍정인지 부정인지 자동으로 분류할 수 있도록 하는 사전 구축의 하나의 기준을 제시할 것이라 기대한다.
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[학술지(정기간행물)] - 김용대 / 2013 / 빅데이터와 통계학 / 한국데이터정보과학회지 24 (5) : 959 ~ 974 dbpia [학술지(정기간행물)] - Park, K. M. / 2011 / The opinion mining study in SNS / Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineer 29 : 54 ~ 60 google schola [학술지(정기간행물)] - 허상희 / 2012 / 트위터에서 트윗(tweet)의 특징과 유형 연구 / 한민족어문학(구 영남어문학) (61) : 455 ~ 494 google schola [학술지(정기간행물)] - 배정환 / 2013 / 텍스트 마이닝을 이용한2012년 한국대선 관련 트위터 분석 / 지능정보연구 19 (3) : 141 ~ 156 dbpia [학술지(정기간행물)] - 장경애 / 2015 / 인터넷 감정기호를 이용한 긍정/부정 말뭉치구축 및 감정분류 자동화 / 정보과학회논문지 42 (4) : 512 ~ 521 dbpia

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