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저자정보
Seok Young Lee (Pohang University of Science and Technology) Min Su Kim (Pohang University of Science and Technology) Chaneun Park (Pohang University of Science and Technology) PooGyeon Park (Pohang University of Science and Technology)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 국제학술대회 논문집 ICCAS 2017
발행연도
2017.10
수록면
432 - 436 (5page)

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This paper aims at improving stability criteria for generalized neural networks with time-varying delays by adaptively utilizing a second-order orthogonal polynomials-based integral inequality. Also, to fully employ the integral inequality, stability criteria are developed with not only integral state terms but also their interval-normalized terms. Additionally, general activation function conditions are introduced to enlarge feasible region of stability criteria. A numerical example shows the effectiveness of the proposed stability criteria in terms of maximum delay bounds.
#stability analysis #time-varying delays #Lyapunov-Krasovskii approach #generalized neural networks

목차

Abstract
1. INTRODUCTION
2. SYSTEM DESCRIPTION AND PRELIMINARIES
3. MAIN RESULTS
4. NUMERICAL EXAMPLE
5. CONCLUSION
REFERENCES

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