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논문 기본 정보
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- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.10
- 수록면
- 1,206 - 1,211 (6page)
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In this paper, we propose two free-matrix-based double integral inequality. Unlike the generally widely used double integral inequalities, it provides a convex-type estimation and guarantees a tighter upper bound than the existing integral inequality by using information about the state as well as the state derivative. In addition, a less conservative stability criterion on time-varying delay neural network system is derived using the proposed double integral inequality. We evaluate the superiority of the proposed free matrix-based double integral inequality through well-known numerical example.
목차
Abstract
1. INTRODUCTION
2. PROBLEM FORMULATION
3. PRELIMINARIES
4. STABILITY ANALYSIS
5. NUMERICAL EXAMPLE
6. CONCLUSION
REFERENCES
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