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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.4
- 수록면
- 249 - 255 (7page)
- DOI
- 10.5302/J.ICROS.2020.20.8004
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This study provides an augmented LKF(Lyapunov-Krasovskii functional) for the stability analysis of generalized neural networks with time-varying delays. First, an augmented LKF is constructed by introducing integral vectors and the second derivative of state. Second, by considering the new augmented LKF and free-weighting matrix integral inequality, the stability criteria for the asymptotic stability of generalized neural networks are presented in this paper. Finally, the effectiveness of the proposed method and its improvements are shown through a numerical example.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROBLEM FORMULATION
III. STABILITY ANALYSIS
IV. NUMERICAL EXAMPLE
V. CONCLUSION
REFERENCES
참고문헌 (45)
참고문헌 신청
L.O. Chua and L. Yang, “Cellular neural networks: Applications,” IEEE Transactions on circuits and systems, vol. 35, no. 10, 1273-1290, Oct. 1988.
Z. Waszczyszyn and L. Ziemia?ski, “Neural networks in mechanics of structures and materials?new results and prospects of applications,” Computers & Structures, vol. 79, no. 22-25, pp. 2261-2276, Sep. 2001.
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