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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김근배 (세종대학교) 이재영 (세종대학교) 한종기 (세종대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제6호
발행연도
2017.11
수록면
817 - 828 (12page)

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본 논문에서는 360 VR 비디오 신호에 적합한 흔들림 제거 기술을 제안한다. 이를 위해서 VR 방송 시스템의 구성 요소들인 스티칭 및 투영포맷(projection format) 등의 특성을 분석하고, 각 단계에서 확보되는 영상 정보들의 기하학적인 특성들을 분석하였다. 이런 정보들을 활용하여 VR 영상 신호용 흔들림 제거 기술을 개발함으로써, 이러한 고려없이 2D 비디오 신호용으로 개발되어온 기존의 흔들림 제거 기술보다 우수한 성능을 제공하는 흔들림 제거 모듈을 구현할 수 있었다. 본 논문에서 제안된 알고리즘의 성능을 기존의 Autopano의 성능과 비교한 결과 물체의 이동 궤적의 흔들림이 눈에 띄게 줄어들었고, 흔들림이 존재하는 비디오 신호의 연속된 프레임들간의 RMSE가 26.04와 5.78 이였던 것이 제안되는 기술로 각각 7.33과 4.38까지 줄일 수 있었다.
#Virtual Reality Video #Stabilization #Image Stitching

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 360 VR 방송 시스템의 흔들림
Ⅲ. 제안하는 흔들림 제거 기술
Ⅳ. 실험 결과
Ⅴ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (13)

참고문헌 신청
C. Kim, “A Comparative Study for Virtual Reality 360° Contents Shooting Equipments based on Real World,” Journal of Broadcast Engineering, Vol. 21, No. 5, pp 714-725, Sept. 2016. Silicon Valley Reports, https://jointventure.org/publications/institutepublications/1523-2017-silicon-valley-index (accessed Sept. 5 2017) Global Tech. Korea Reports, http://www.gtonline.or.kr/kor/gtbase/all/data/policy/dataView.do?cPage=1&sch_gtbase_cd=&sch_national_cd=&sch_tech_1st_gbn_cd=&sch_tech_2nd_gbn_cd=&searchField=&keyword=&data_sid=223762 (accessed Sept. 5 2017) M. Grundmann, V. Kwatra, and I. Essa, “Auto-directed Video Stabilization with Robust L1 Optimal Camera Paths,” Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), Colorado USA, June 2011. A. Litvin, J. Konrad, and W. C. Karl, “Probabilistic Video Stabilization using Kalman Filtering and Mosaicking,” IS&T/SPIE Symposium on Electronic Imaging, Image and Video Communications and Proc., Santa Clara, CA, USA, Jan. 2003.

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