메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
남다윤 (세종대학교) 한종기 (세종대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제23권 제6호
발행연도
2018.11
수록면
896 - 913 (18page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
360 VR 영상을 구성하는 과정에서 합성되는 영상들 사이의 경계(seam)를 정확하고 효율적으로 추출하는 것은 스티칭된 영상의 화질에 매우 중요한 영향을 끼친다. 기존의 seam finding 기술들인 보로노이(Voronoi) 알고리즘, dynamic programming, graph cut 방법들은 시차(view disparity)가 존재하거나 이동하는 물체가 존재하는 상황에서는 ghost와 같은 왜곡을 발생시킨다. 본 논문에서는 기존 알고리즘들과 달리 물체를 가로지르지 않고, 물체를 피해 배경을 가로질러 접합선을 추출하는 ‘밝기 대비를 이용한 마스크 추출 방법’을 제안하였다. 이때, 배경과 물체와의 밝기차이를 이용하여, 물체의 형상을 따라 이어지는 접합선을 추출했다. 본 논문의 실험 결과를 통해, 제안하는 기술을 사용하면 왜곡을 감소시키는 위치에서 접합선이 생성되고, 스티칭된 영상의 화질이 개선되는 것을 확인하였다.
#Seam finder #360 VR #Image Stitching #Panorama Image

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 스티칭 과정 및 마스크의 기능
Ⅲ. 기존 seam finder 알고리즘들 분석
Ⅳ. 제안하는 마스크 추출 및 seam finding 알고리즘
Ⅴ. 실험 결과
Ⅵ. 결론
참고문헌 (References)

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Matthew Brown and David G. Lowe, Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features, International Journal of Computer Vision, Vol. 74, No. 1, pp. 59-73, 2007 R. Szeliski, Image Alignment and Stitching: A Tutorial, Foundations and Trends in Computer Graphics and Vision, Vol 2, Issue 1, January 2004. Burt, P. J. and Adelson, E. H. A multiresolution spline with applications to image mosaics, ACM Transactions on Graphics, Vol. 2, No. 4, pp.217-236, October 1983 Patrick Perez, Michel Gangnet and Andrew Blake, Poisson Image Editing, ACM Transactions on Graphics, Vol 22, Issue 3, pp. 313-318, July 2003 Matthew Uyttendaele, Ashley Eden and Richard Szeliski, Eliminating Ghosting and Exposure Artifacts in Image Mosaics, 2001 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Vol 2, pp. 509-516, 2001

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

360 VR 영상 합성을 위한 Blending 기법
남다윤 ,  한종기 대한전자공학회 학술대회 2018 .06
개선된 Seam Finder를 이용한 360 VR 이미지 스티칭 기술
손희정 ,  한종기 방송공학회논문지 2018 .09
360 VR 영상용 흔들림 제거 기술
김근배 ,  이재영 ,  한종기 방송공학회논문지 2017 .11

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2019-567-000177674