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송기선 (라이프사이언스테크놀로지) 김현철 (라이프사이언스테크놀로지) 김영진 (라이프사이언스테크놀로지) 김정환 (라이프사이언스테크놀로지) 엄수홍 (한국산업기술대학교) 이응혁 (한국산업기술대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2017년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2017.11
수록면
763 - 766 (4page)

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In this paper, knee surgery patients provide affected side activity analysis systems in daily life. The proposed system is a method to classify the dynamic posture and the static posture through the characteristics of the acceleration sensor and the gyro sensor of the inertial sensor worn on the patient ankle. The activity classification system accuracy was 94.2%. Therefore, patients with knee surgery can induce appropriate use of the affected side.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관성센서를 통한 자세분석 방법
Ⅲ. 제안한 활동분석 알고리즘
Ⅳ. 구현 및 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 연구 방향
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