하둡 분산 환경 기반 프라이버시 보호 빅 데이터 배포 시스템 개발

김대호; 김종욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김대호 (상명대학교) 김종욱 (상명대학교)

저널정보: 한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제11호

발행연도: 2017.11

수록면: 1,785 - 1,792 (8page)

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Generally, big data contains sensitive information about individuals, and thus directly releasing it for public use may violate existing privacy requirements. Therefore, privacy-preserving data publishing (PPDP) has been actively researched to share big data containing personal information for public use, while protecting the privacy of individuals with minimal data modification. Recently, with increasing demand for big data sharing in various area, there is also a growing interest in the development of software which supports a privacy-preserving data publishing. Thus, in this paper, we develops the system which aims to effectively and efficiently support privacy-preserving data publishing. In particular, the system developed in this paper enables data owners to select the appropriate anonymization level by providing them the information loss matrix. Furthermore, the developed system is able to achieve a high performance in data anonymization by using distributed Hadoop clusters.

#Privacy-Preserving Data Publishing #Hadoop #Distributed Computing #k-Anonymity

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - 김종선 / 2017 / 프라이버시 보호 데이터 배포를 위한 모델 조사 / 정보과학회논문지 44 (2) : 195 ~ 207

[학술지(정기간행물)] - B. C. M. Fung / 2010 / Privacy-preserving Data Publishing : A Survey of Recent Developments / Association for Computing Machinery Computing Surveys 42 (4) : 14 ~ 53

[학술지(정기간행물)] - N. Mohammed / 2010 / Centralized and Distributed Anonymization for High-dimensional Healthcare Data / Association for Computing Machinery Transactions on Knowledge Discovery from Data 4 (4) : 18 ~ 33

[학술지(정기간행물)] - L. Sweeney / 2002 / K-anonymity: A Model for Protecting Privacy / International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems 10 (05) : 557 ~ 570

[학술대회논문] - K. LeFevre / 2005 / Incognito : Efficient Full Domain K-anonymity / Proceedings of the Association for Computting Machinery Special Interest Group on Management of Data International Conference on Management of Data : 49 ~ 60

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