'가짜뉴스효과'의 조건 : 2017년 대통령 선거에서 나타난 '가짜뉴스효과'의 견인 및 견제 요인 :2017년 대통령 선거에서 나타난 ‘가짜뉴스효과’의 견인 및 견제 요인

노성종; 최지향; 민영

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자료유형: 학술저널

저자정보: 노성종 (싱가포르경영대학) 최지향 (이화여대) 민영 (고려대)

저널정보: 사이버커뮤니케이션학회 사이버커뮤니케이션학보 사이버커뮤니케이션 학보 제34권 제4호

발행연도: 2017.12

수록면: 99 - 149 (51page)

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가짜뉴스에 관한 선행 연구는 ‘얼마나 많은 시민이 가짜뉴스에 노출됐는가?’ 혹은 ‘누가, 왜 가짜뉴스를 수용하는가?’ 각각에 대한 개별 분석에 초점을 두었다. 이 연구는 ‘노출’과 ‘수용’을 동시에 고려하여 ‘가짜뉴스효과’를 정의하고, 19대 대통령 선거에서 실제로 유통된 가짜뉴스를 대상으로 가짜뉴스효과의 원인을 탐색했다. 구체적으로, 가짜뉴스 수용에 작용하는 요인들로 유권자의 정치심리적 성향(후보자 호감도 및 정치이념성향, 정치지식, 언론 신뢰도)을 고려했으며, 가짜뉴스 노출에 작용하는 요인들로 다양한 선거커뮤니케이션 행위(온라인 선거정보이용, 소셜미디어 상에서 이견회피행위, 사실확인 행위, TV토론회 시청)를 고려했다. 가짜뉴스효과뿐만 아니라 실제뉴스 대비 가짜뉴스의 우위효과를 지표화하여, 각각에 대해 유권자의 정치심리적 성향과 선거 커뮤니케이션 행위의 영향력을 탐색했다. 이를 위해 2017년 제 19대 대통령 선거 전후로 2차례의 전국 규모 온라인 패널조사(1차, N = 1,000; 2차, N = 769)를 실시했다. 연구 결과, 첫째 다당 구도에서 이념성향보다 후보자 호감도가 가짜뉴스효과의 주요 원인으로 작동한 것으로 나타났다. 후보자 호감도는 해당 후보에게 유리한 방향으로 가짜뉴스효과를 낮추거나 높이는 것으로 나타나 동기화 추론이 작용했음을 암시했다. 둘째, 정치지식은 실제뉴스효과뿐 아니라 가짜뉴스효과도 제고하는 것으로 나타나 정치지식의 역할에 대한 지속적인 탐색의 필요성을 제기했다. 셋째, 카카오톡, 라인 등의 모바일메신저를 통해 선거정보를 주로 접할수록 가짜뉴스효과가 높아져 이들이 가짜뉴스 유통의 주된 채널로 작동했음을 간접적으로 알 수 있었다. 넷째, 소셜미디어 상에서 정치적 이견을 회피하는 커뮤니케이션의 폐쇄성이 강할수록 가짜뉴스효과가 상승했다. 다섯째, 유권자의 사실확인(fact-checking) 행위의 효과는 구체적인 방법에 따라 상이했는데, 기사의 출처를 확인하는 방법이 가짜뉴스효과를 감소시키는 데에 상대적으로 유효한 것으로 나타났다.

Previous research on fake news has focused either on how many people get exposed to fake news or on who falls for fake news. Proposing a new definition of ‘fake news effects’ that encompasses both exposure and acceptance, this study investigated fake news effects using the items that actually were circulated during the 19th presidential campaign in 2017. To identify facilitating and constraining factors on fake news exposure and acceptance, the study considered a range of political psychological variables such as candidate favorability, political ideology, political knowledge, and media trust and various types of electoral communication such as online information use, partisan selective avoidance, fact checking, and televised debates viewing. We conducted a two-wave online panel survey (first wave, N =1,000; second wave, N = 769) before and after Election Day. According to data analyses, first, candidate favorability appears to be a significant predictor of fake news effects; it decreased or increased fake news effects depending on whether the fake coverage was negative or positive for the favored candidate. That is, voters responded to fake news in the direction that was consistent with their political preference. Second, political knowledge increased both real news effects and fake news effects, disconfirming the resistant power of knowledge against misinformation. Third, using mobile messaging platforms for electoral information led to greater fake news effects, implying that they functioned as major conduits for the flow of fake news. Forth, echo chamber effects were found; more specifically, fake news effects were greater among those people who frequently avoided or bloked out politically disagreeing opinions on the social media. Fifth, voters’ individual fact checking activities partially mattered; cross-checking the credibility of news sources decreased fake news effects.

#가짜뉴스 #가짜뉴스효과 #2017년 대통령 선거 #후보자 호감도 #이견회피행위 #사실확인(fact-checking) #fake news #fake news effects #2017 presidential election #candidate favorability #partisan selective avoidance

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