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저자정보
선일석 (장안대학교) 이충효 (장안대학교) 박수홍 (장안대학교)
저널정보
국제e-비즈니스학회 e-비즈니스연구 e-비즈니스연구 제18권 제4호
발행연도
2017.8
수록면
67 - 80 (14page)
DOI
10.20462/TeBS.2017.08.18.4.67

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최근 인터넷 보급이 일반화되면서 소매 유통채널은 기존의 직접 대면 방식에서 온라인을 통한 방식으로 확장되고 있으며, 온라인 쇼핑은 구매에 필요한 시간과 수고를 줄여주는 구매의 편리성으로 인하여 그 규모가 지속적으로 증가하고 있다. 이처럼 소매 유통채널은 시장환경 변화에 따라 빠르게 변화하고 있으나 소매산업의 변화를 반영한 연구는 부족한 실정이다. 이에 본 연구에서는 온라인 쇼핑 시장의 변화를 알아보기 위하여 인터넷쇼핑, 홈쇼핑, 일반소매의 생산지수에 대한 예측연구를 수행하였으며, 각 소매유통채널 간의 인과관계를 파악하였다. 이를 위해 시계열 예측 모형인 ARIMA모형과 그랜저-인과관계 검정(Granger Causality Test)을 실시하였다. 일반 소매의 경우 약간의 상승세를 보인 반면, 인터넷 쇼핑은 지속적으로 급격히 성장하는 추세를 보였다. 인과관계 검증 결과 홈쇼핑과 일반 소매업은 모두 단기시차에서 인터넷 쇼핑에 영향을 미치지 않다가 시차 3 이후에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 향후 소매 유통시장의 전략방향 설정의 기초자료로 활용될 것으로 기대한다.
#Online Shopping #Internet Shopping #Retail Distribution Channels #ARIMA Model #Granger Causality Test #온라인 쇼핑 #인터넷 쇼핑 #ARIMA 모형 #그랜저-인과관계 검정

목차

ABSTRACT
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Theoretical background of analytical model
Ⅲ. Forecasting and Relationship Analysis
Ⅳ. Conclusion and Implications
References
국문초록

참고문헌 (44)

참고문헌 신청
[단행본] - Box, G. E. P. / 1976 / Time Series Analysis : Forecasting and Control / Holden-Day google schola [학술지(정기간행물)] - Burke, R. R. / 1996 / Virtual shopping: Breakthrough in marketing research / Harvard Business Review 74 : 120 ~ 131 google schola [학술지(정기간행물)] - 문병준 / 2008 / 인터넷 쇼핑행동에 대한 개인주의자와 집단주의자간 비교연구 / 마케팅관리연구 13 (3) : 37 ~ 56 google schola [학술지(정기간행물)] - Byong Ro Ryu / 1998 / Forecasting of Stream Water Quality by ARIMA Model / Journal of the Korean Environmental Sciences Society 7 (4) : 433 ~ 440 dbpia [단행본] - Chatfield, C. / 2004 / The analysis of time series, an introduction / Chapman & Hall/CRC google schola

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