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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2020.8
- 수록면
- 1,350 - 1,354 (5page)
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Lithium batteries are used in daily life due to their long life and light portability. Therefore, the safety and reliability of the battery are very important factors. Therefore, accurately measuring the state of charge (SOC) of a battery is an important way to improve stability and reliability. In this paper, we propose a method for estimating SOC of lithium battery cells using multilayer neural networks. After charging and discharging a total of 4 batteries, the SOC of a lithium battery was estimated using 4 multi-layer neural networks to measure the SOC of the battery. Based on the obtained data, the SOC estimation performance and error rate of the lithium battery cell using the proposed multi-layer neural networks model were confirmed.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 다층 신경 회로망을 이용한 배터리 Pack에서 각 Cell의 SOC 추정
Ⅲ. 실험 방법 및 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
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