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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
양원영 (단국대학교) 박상구 (한국에너지공단) 문현준 (단국대학교)
저널정보
한국생활환경학회 한국생활환경학회지 한국생활환경학회지 제24권 제6호
발행연도
2017.12
수록면
769 - 776 (8page)
DOI
10.21086/ksles.2017.12.24.6.769

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To date, typical meteorological data from nearby metropolises have been used for building energy performance analysis. It has the disadvantage that it could not accurately reflect the local weather in the site, but it is advantageous to use the weather data in general without the local weather station of each building site. In this study, we compared the nearby weather data from the KMA(Korea Meteorological Agency) and local predicted data by the WRF(Weather Research and Forecasting Model) with observed weather data from a local weather station(37.320221 N, 127.125430 E). The accuracy of dry bulb temperature, relative humidity, and solar radiation were analyzed. The advantage of the WRF method was that weather data could be simulated at a specific point, where the building was located. The RMSE and MBE of the air temperature and relative humidity were lower with the nearby KMA observed data. The WRF predicted data tended to underestimate the temperature. The nearby KMA observed data tended to underestimate the solar radiation. In general, the local solar radiation could not be replaced by nearby observed data or the predicted data.
#Weather data #Weather prediction #Building energy simulation #Energy baseline #WRF(Weather Research and Forecasting) #KMA(Korea Meteorological Administration)

목차

Abstract
1. 서론
2. 기상 관측 데이터와 기상 예측 데이터
3. 비교 대상 및 방법
4. 결과 및 논의
5. 결론 및 향후연구
REFERENCES

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Amasyali, K. & El-Gohary, N. M. (2018). A review of data-driven building energy consumption prediction studies. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 1192-1205. Katsafados, P., Papadopoulos, A., Mavromatidis, E., & Gikas, N. (2011). Quantitative verification statistics of WRF predictions over the Mediterranean region. 12th Annual WRF Users’ Event, 20-24. Kim, E. Y. & Jun, H. J. (2011). A study on applicability through comparison of weather data based onn microclimate with existing weather data for building performative design. The International Journal of the Korea Institute of Ecological Architecture and Environment, 11(6), 101-108. Kim, E. Y. & Jun, H. J. (2013). A Study on Influence of Type of Weather Data on Results of Building Energy Performance Simulation. Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, 29(3), 317-326. Kim, S. M. & Kim, S. (2009). Analysis on energy savings with indoor air quality by heat recovery ventilator in high-rise apartment buildings. Journal of the Korean Society of Living Environmental System, 16(3), 299-305.

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