메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유창호 (부산대학교) 최재원 (부산대학교)
저널정보
제어로봇시스템학회 제어로봇시스템학회 논문지 제어로봇시스템학회 논문지 제24권 제2호
발행연도
2018.2
수록면
133 - 140 (8page)
DOI
10.5302/J.ICROS.2018.17.0222

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

초록· 키워드

오류제보하기
This paper deals with the problem of tracking a single trespasser on a fish farm moving through Underwater Wireless Sensor Networks(UWSNs) by employing underwater acoustic sensors. This paper addresses the issues of estimating the states of a trespasser, and improving energy efficiency by applying the Kalman filter in distributed architecture. Each underwater wireless sensor node composing the UWSNs is battery-powered, so the energy conservation problem is a critical issue. This paper provides an algorithm that increases the energy efficiency of each sensor node through Waked-up/Sleeping(WuS) sensor node selecting schemes. Simulation results illustrate the performance of the distributed tracking filter for a fish farm trespasser.

목차

Abstract
I. 서론
II. 문제 설정
III. 칼만필터 기반 분산형 추적필터
IV. 활성/비활성 센서노드 선정기법[8]
V. 시뮬레이션
VI. 결론
REFERENCES

참고문헌 (8)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-001757508