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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 621 - 626 (6page)
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Aligning narrative events in temporal order, a kind of narratological analysis, requires extensive expert labor and is difficult for computers. Those limitations impede narratology research at scale. It is also hard to be accomplished with crowdsourcing because reordering narrative events requires expertise and an understanding of the entire text. We propose a technique that enables crowd workers to do the complex task of narrative event ordering by embedding experts in the workflow who can effectively understand the text and direct crowd workers. In our crowdsourcing workflow, narratology researchers interpret a summary of a story, build instructional scaffolding, and assist a crowd on the reordering task with the scaffolded timeline. Results of a preliminary study show that the scaffolded timeline provided global contexts to crowd workers and enabled them to do the task that requires the overall context. We will improve the transfer of the expert’s knowledge with iterations between experts and non-experts and revisions in the scaffolding.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Formative Study
3. Design Goals
4. The System
5. The Experiment
6. Discussion
References
참고문헌 (0)
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