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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김정은 (중앙대학교) 오진호 (중앙대학교) 우수한 (중앙대학교)
저널정보
한국항만경제학회 한국항만경제학회지 한국항만경제학회지 제34집 제1호
발행연도
2018.3
수록면
81 - 98 (18page)
DOI
10.38121/kpea.2018.03.34.1.81

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2018

유류화물 항만물동량 예측모형 개발 연구
김정은 ,  오진호 ,  우수한 한국항만경제학회지 2018.03 학술저널

2017

유류화물 항만물동량 예측모형 개발 연구
김정은 무역물류학과 2017.01 학위논문
울산항의 유류화물 물동량 예측에 관한 연구
김정은 ,  우수한 국제상학 2017.01 학술저널

초록· 키워드

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우리나라의 경제발전은 무역을 주축으로 하고 있어 항만을 통한 물류가 필수적이다. 항만의 운영과 개발을 위해 막대한 자본과 시간이 투자되고 있으며 항만은 국가 경제 전반에 영향을 미치고 있다. 따라서 사회 · 경제적 손실을 방지하기 위해선 적정수준의 개발계획이 중요하다. 항만시설 계획은 항만 물동량 예측을 기반으로 수립되므로, 정확한 물동량 예측이 선행되어야 한다. 더불어 항만에서는 품목별로 취급 방식이 다르므로 품목별 예측이 이루어져야 구체적인 시설계획이 가능하다. 따라서 컨테이너 화물이나 항만 전체 물동량에 대해 주로 예측했던 선행 연구들과는 달리 본 논문에서는 전체 물동량에서 큰 비중을 차지하고 있는 유류화물을 분석 대상으로 설정하였다. 단기, 중장기의 주기적 특성과 추세를 갖고 있는 유류화물 물동량을 효율적으로 예측하고자 새로운 예측모형인 TSMR을 개발하였다. TSMR모형의 검증을 위해 기존의 시계열 모형들과 비교분석을 진행하였으며 ARIMA모형의 경우 물동량 데이터가 안정화되지 않아 유효한 결과를 산출할 수 없었다. 윈터스 가법, 단순계절모형과 비교하였을 때 단기적인 예측에는 다소 취약하였으나, TSMR모형의 전반적인 적합도와 예측력은 우수한 것으로 나타났다. 또한 철강, 유연탄, 기계류의 물동량 분석결과 TSMR모형의 일반화 가능성도 충분한 것으로 나타났다.
#Forecasting #time series #oil cargo volume #유류화물 #항만물동량 #시계열 예측 #물동량 예측

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 선행연구
Ⅲ. 실증분석
Ⅳ. 유류화물 물동량 예측
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문요약

참고문헌 (24)

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