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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
임효상 (연세대학교) 이주원 (연세대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.45 No.4
발행연도
2018.4
수록면
403 - 407 (5page)
DOI
10.5626/JOK.2018.45.4.403

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집합 유사 시퀀스 매칭 방법은 교집합 기반의 유사도를 이용하여 질의 집합 시퀀스와 유사한 데이터 집합 시퀀스를 찾는다. 그러나 수많은 집합 간의 교집합 크기를 계산하는데 수행 시간이 오래 걸리는 성능상의 문제가 있다. 본 논문의 저자들은 간단한 집합 인덱스 구조를 사용한 성능 향상 방법을 제시한 바 있다. 본 논문은 불필요한 연산을 제외하는 프루닝(pruning) 기반 최적화 방법을 제시함으로써, 기존 방법보다 효율적으로 집합 기반 유사 시퀀스 매칭을 수행할 수 있는 방법에 대해 제안한다. 성능 평가 결과, 제안하는 방법이 기존 방법에 비해 약 20% 정도의 수행 시간 감소가 있음을 보인다.
#집합 #집합 유사도 #집합 기반 유사 시퀀스 매칭 #최적화 #set #set similarity #set-based similar sequence matching #optimization

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 기본 지식(Preliminaries)
3. 관련 연구
4. 프루닝 기반 최적화 방법
5. 실험
6. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Eunji, Yeo, Juwon, Lee, Hyo-Sang, Lim, A Similar Data Stream Matching Method by Using the Concept of Item-Set Time Series, Korea Computer Congress, pp. 237-239, 2016. Eunji, Yeo, A Data Stream Similar Sequence Matching technique Using the Concept of Item Set and Hierarchy, M. sc. thesis, Yonsei University, 2016. Eunji, Yeo, Juwon, Lee, Hyo-Sang, Lim, Setbased Subsequence Matching, KIISE SIGDB, Vol 32, No. 3, pp. 152-169, 2016. Faloutsos, Christos, Mudumbai Ranganathan, and Yannis Manolopoulos, Fast subsequence matching in time-series database, Vol. 23. No. 2. ACM, 1994. Yang-Sae, Moon, Kyu-Young Whang, and Woong- Kee Loh, Efficient time-series subsequence matching using duality in constructing windows, Information Systems, Vol. 26, No. 4, pp. 279-293, 2001.

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