Data Mining을 이용한 전략시뮬레이션 게임 데이터 분석

용혜련; 김도진; 황현석

doi:10.7583/JKGS.2015.15.4.59

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자료유형: 학술저널

저자정보: 용혜련 김도진 황현석

저널정보: 한국게임학회 한국게임학회 논문지 한국게임학회 논문지 제15권 제4호

발행연도: 2015.8

수록면: 59 - 68 (10page)

DOI: 10.7583/JKGS.2015.15.4.59

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정보통신기술의 발달로 빅데이터 분석을 통해 사람들 일상의 기록과 잠재적 요구까지 통찰할 수 있게 되었으며, 우리의 일상 속에서 방대한 정보를 실시간으로 도출하고 있다. 여러 산업이나 기업에서 이미 빅데이터와 결합시켜 비즈니스 등 다양한 분야에 활용하고 있지만 게임 산업에서의 빅데이터 활용은 아직까지 미흡한 실정이다. 이에 본 연구에서는 데이터 마이닝을 기법을 적용하여 전략시뮬레이션 게임 데이터를 분석하였다. 전략시뮬레이션 게임 데이터를 Decision Tree, Random Forest, Multi-class SVM, Linear Regression 분석 기법을 적용하여 게임 유저의 게임수준에 영향을 미치는 요인을 분석하였다. 게임수준을 예측하는데 있어 가장 우수한 성능을 보인 기법과 변수들을 도출하여 게임 디자인과 사용성을 증대시키기 위한 제안을 하고자 한다.

#Data Mining #Big Data #Game Data #데이터 마이닝 #빅 데이터 #게임 데이터 #Realtime Strategy Game #전략시뮬레이션 게임

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[학술지(정기간행물)] - Dong-Hyun Kim / 2000 / The Current Status and Prospects of the Game Industry / The journal of Korea Institute of Electronics Engineers 27 (9) : 23 ~ 35

[학술지(정기간행물)] - Sunny Yoon / 2001 / When the Starcraft Launches on the Other Side of the Planet - An Ethnographic Study of the Network Game in Korea / Korean journal of journalism 45 (2) : 316 ~ 348

[학술지(정기간행물)] - Jae-Whan Sung / 2001 / The Prospects of Game Industries in Emerging Contents Economy System / Journal of Korea Game Society 1 (1) : 5 ~ 16

[단행본] - Dae-Sok, Kwon / 2012 / The Big Data Revolutio n / Book21

[학술지(정기간행물)] - Young Hwan Yong / 2012 / The Upcoming Age of Big Data / Korea institute of information technology review 10 (3) : 39 ~ 43

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