메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
신지환 (Dongguk University) 양동호 (HYUNDAIELEVATOR) 김기영 (HYUNDAIELEVATOR) 곽문규 (Dongguk University)
저널정보
한국소음진동공학회 한국소음진동공학회논문집 한국소음진동공학회논문집 제28권 제3호(통권 242호)
발행연도
2018.6
수록면
313 - 319 (7page)
DOI
10.5050/KSNVE.2018.28.3.313

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In this study, we develop the input estimation technique using the genetic algorithm to solve the inverse problem. We made the testbed consisting of beam structure with a laser sensor and accelerometer to validate our proposed input estimation technique. To solve the inverse problem, we need the exact parameter of the beam structure. To this end, the frequency response function was measured and the system identification was carried out. In the experiment, the beam structure was excited with specific disturbance. At the same time, the top displacement and acceleration of the beam structure were measured. The result of input estimation using the displacement is similar to the base input. However, if we use the acceleration data to estimate the input, the result cannot predict the low frequency vibration. In vibration system, the cause of the vibration is not low frequency but mainly high frequency disturbance. Therefore, we compared the estimated input from acceleration with base input filtered by low pass filter and both results were similar. From this result, it is confirmed that the input estimation using the acceleration can be applied to obtain disturbance information.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 실험 장치 구성
3. 유전자 알고리듬을 이용한 Input Estimation
4. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-424-002215060