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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
최영윤 (전자부품연구원) 손재기 (전자부품연구원) 안재훈 (전자부품연구원)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2018년도 대한전자공학회 하계종합학술대회
발행연도
2018.6
수록면
1,206 - 1,209 (4page)

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In the Big Data era, the combination of media created larger and more complex data than ever before. So it’s very important how can handle these huge data quickly and accurately. In order to process an amount of data, real-time streaming technique which is guarantee of high-speed and accuracy has been developed in nowadays. To do this, we suggested distributed High-speed stream processing technique for real-time big-data processing. After the process, it need suitable high-speed technique for save results of processing. To solve this problem, we proceed with research on ODBC Bulk Insertion. But ODBC Bulk Insertion execution techniques is only suitable for static data tables and this techniques have limits to save results quickly. As a result, We design new table called dataframe to designate data types dynamically for improvement of data processing performance and storage technology for higj-speed stream processing. Also, we suggest about expected effects of this design and future research directions.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 구현
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌

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